Ejemplo 2

Para la siguiente lista de números encuentra la siguiente información:

1000, 980, 1000, 1010, 1000, 990, 1020


A. Moda, mediana y media.
B. Rango.
C. Varianza.
D. Desviación estándar.
E. Coeficiente de variación.
F. Índice de asimetría.
G. Kurtosis.

 Solución

A. La moda es el dato de mayor frecuencia:

1000, 980, 1000, 1010, 1000, 990, 1020

La moda es 1000

Para calcular la mediana hay que ordenar los datos:

980, 990, 1000, 1000, 1000, 1010, 1020

La mediana es el dato que se encuentra en medio: 1000

Para encontrar la media se aplica la fórmula:

2

La muestra de este ejemplo es de 7 elementos, por lo que 66. La media es:

67

La media es 1000
Nota que para estos datos se tiene moda = mediana = media = 1000

B. El rango R es la diferencia entre el máximo y el mínimo valor de la muestra:

68

C. Para encontrar la varianza hay que aplicar la fórmula:

7

Para facilitar los cálculos de la varianza será útil la siguiente tabla, en donde se calculan los términos 11

14
121
16
18
20
980
69
70
71
72
990
-10
100
-1000
10000
1000
0
0
0
0
1000
0
0
0
0
1000
0
0
0
0
1010
10
100
1000
10000
1020
20
400
8000
160000
Suma
 
1000
0
340000

De la tabla anterior:

73

Entonces:

74

Los datos de este ejemplo tienen una varianza de 166.67

D. Para calcular la desviación estándar s:

75

Por lo tanto, la desviación estándar es 12.91

E. Para calcular el coeficiente de variación cv se aplica la siguiente fórmula:

49

76
El coeficiente de variación es de 1.3%

F. Para calcular el índice de asimetría α3 se aplica la siguiente fórmula:

52

Pero en la tabla ya ha sido calculada la suma:

Por otra parte, la desviación estándar es:

77

De manera que:

79

Al introducir estos datos en el índice de asimetría se obtiene el siguiente resultado:

80

El índice de asimetría es 0

Como 81, entonces la muestra es insesgada, esto significa que: moda = mediana = media. Obsérvese que este resultado ya había sido obtenido en el punto número 1.

G. Para calcular la Kurtosis α4 se aplica la siguiente fórmula:

60

Pero en la tabla ya ha sido calculada la suma:

82

Por otra parte, la desviación estándar es:

78

De manera que:

83

Al introducir estos datos en la Kurtosis se obtiene el siguiente resultado:

84

El índice de Kurtosis es 2.04

Como 65, entonces la distribución es platicúrtica, esto significa que los datos están dispersos.