En la vida cotidiana nos enfrentamos al dilema de  tomar decisiones con  base en  los resultados que deseamos obtener, por ejemplo:  ganarnos la lotería, comprar una casa, realizar una inversión al comprar un producto y que éste funcione correctamente.

Para lo cual podemos tomar de referencia la información de sucesos pasados y asignar valores de probabilidad  que un evento determinado suceda nuevamente en donde la variable en estudio se le conoce como variable aleatoria, que puede ser de tipo discreta o continua.

Para determinar la probabilidad de que un suceso ocurra nuevamente nos apoyamos en las distribuciones de probabilidad las cuales se clasifican en discretas y continuas y  se caracterizan por listar todos los resultados posibles de un experimento, junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos.

En el área de los negocios existen diversos fenómenos de estudio en donde son aplicadas las distribuciones de probabilidad para calcular la probabilidad que un suceso ocurra nuevamente

Algunos ejemplos son: la ocurrencia de reclamaciones en oficinas de compañías de seguros, pérdida de paquetes a la oficina de correos, liberación de órdenes en un almacén a tiempo, solicitudes de devolución en el departamento de quejas por mencionar algunos departamentos de las empresas en donde son aplicadas las distribuciones de probabilidad discretas y continuas.

Una distribución de probabilidad, indica la probabilidad de cada valor de una variable que está determinada por el azar. Por otro lado, incluye procedimientos para el cálculo de la media y de la desviación estándar para una distribución de probabilidad. Además del concepto de una distribución de probabilidad, se debe poner especial atención a los métodos que se utilizan para distinguir entre resultados que pueden ocurrir por azar y los resultados que son “poco comunes”, en el sentido de que tienen probabilidad de ocurrir por azar.

Siendo las distribuciones de probabilidad discretas con más aplicaciones en el área de los negocios la distribución binomial, Poisson e hipergeométrica, mientras que la distribución continua, que tradicionalmente se usa con mayor frecuencia en la solución de problemas, es la distribución normal.

Distribuciones de probabilidad de Poisson. Es una distribución de probabilidad discreta importante, ya que a menudo se utiliza para describir comportamientos que ocurren en raras ocasiones (con probabilidades pequeñas). Se utiliza para describir comportamientos tales como el decaimiento radiactivo, la llegada de pasajeros en una línea.

Requisitos de la distribución de Poisson
1. La variable aleatoria x es el número de veces que ocurren un suceso durante un intervalo.
2. Las ocurrencia deben ser aleatorias.
3. Las ocurrencias deben ser independientes entre sí.
4. Las ocurrencias deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo empleado.

Una distribución de probabilidad binomial resulta de un procedimiento que cumple con todos los siguientes requisitos:
1. El procedimiento tiene un número fijo de ensayos.
2. Los ensayos deben ser independientes. (El resultado de cualquier ensayo individual no afecta las probabilidades de los demás ensayos).
3. Todos los resultados de cada ensayo deben estar clasificados en dos categorías (generalmente llamadas éxito y fracaso).
4. La probabilidad de un éxito permanece igual en todos los ensayos.